MIT ve Motional araştırmacıları, insanların sürücüsüz araçların ne zaman hata yapabileceğini öngörmesine yardımcı olan CW-Net yöntemini geliştirdi.

Yöntem, aracın yapay zekâ planlayıcısındaki kararları “bisikletliye yakın” gibi anlaşılır kavramlara dönüştürürken sürüş performansını değiştirmiyor. Özel pist ve simülasyon testlerinde bu açıklamalar, katılımcıların aracın davranışını daha doğru tahmin etmesini sağladı.